Die Multiple Myeloma Research Foundation bewegt hat, um die führende Kante des Gesundheitswesens mit einer neuen Untersuchung und Betreuung von Patienten in die cloud verschieben.
WAS PASSIERT
Die Stiftung ins Leben gerufen hat das MMRF CureCloud, eine zentrale Daten-Drehscheibe erzeugt, aggregiert und visualisiert Daten zur Beschleunigung der Lieferung von Präzisions-Medizin, um Patienten mit Multiplem Myelom.
Die CureCloud ist ein wichtiger Teil der Organisation ist drei-Jahres-plan die Transformation der Patientenversorgung durch die Auseinandersetzung mit den medizinischen Industrie die größte Herausforderung: gemeinsame Nutzung von Daten und Sammlung.
Das MMRF ist die Arbeit mit Breiten Genomik, Breite, Data Science Platform, COTA, Tempus, EMSI Gesundheit, Prometheus Forschung und PierianDx, um eine grundlegende und komplexe Herausforderung im Gesundheitswesen, die oft übersehen wird – die Notwendigkeit für gemeinsame, umfassende Daten zur Identifizierung von Zielen und informieren data-driven Behandlungsentscheidungen für Patienten mit Multiplem Myelom.
WARUM ES WICHTIG IST
Gegeben, dass das multiple Myelom ist eine sehr heterogene Krankheit, erhebliche Mengen von genomischen -, immun-und klinischen Daten muss kuratiert und gemeinsam über ärzte, Forscher und Patienten zu fahren effektiver Behandlungen, die Stiftung erklärt.
„Eines der größten Probleme, die vorhanden ist im heutigen Gesundheitswesen ist der Mangel an bedeutende Mengen von high-Qualität, längs-Patienten-Daten,“ sagte Kathy Giusti, co-Gründer und chief mission officer bei der MMRF. „Als patient-gegründet und konzentriert Organisation, wir sind entschlossen, die notwendigen Veränderungen zu transformieren, die healthcare-system und Wege finden, um die Patienten zu stärken, so dass Sie fundierte Entscheidungen über Ihre Versorgung.“
„Eines der größten Probleme, die vorhanden ist im heutigen Gesundheitswesen ist der Mangel an bedeutende Mengen von high-Qualität, längs-Patienten-Daten.“
Kathy Giusti, Multiple Myeloma Research Foundation
Einer der ersten Schritte bei der Erreichung dieses Ziel ist es, auf die schwierige Aufgabe der Zusammenführung von genomischen Daten -, immun-Daten und elektronische Patientenakten für eine Vielzahl von Patienten zu erstellen CureCloud, fügte Sie hinzu.
Die CureCloud Modell gehören die MMRF ist CoMMpassSM Studie, die größte genomische dataset in jedem Krebs festgestellt, die die 12 einzigartigen sub-Typen innerhalb Myelom sowie andere MMRF legacy-assets und-externen Datenquellen. Patientendaten werden anonymisiert und sicher aufbewahrt werden, die Stiftung sagte.
Das MMRF wird Zugang zu diesen Daten, zu jedem stakeholder in das multiple Myelom ökosystem. Eine suite von Analyse-und Visualisierungs-tools ermöglicht es Patienten und Ihren ärzten zu vergleichen, die klinische und genomische Daten, die mit den Patienten in der CureCloud darüber zu informieren, welche Behandlung Entscheidungen und Forschern zu identifizieren, neue Ziele und Hypothesen generieren.
AUF DER PLATTE
„Die Erstellung dieser standards-basierte, voll-linked, unified data hub-Laufwerke, die Daten zu wissen, die Kenntnisse zu Erkenntnissen und Einsichten zu Wert, wird die Beantwortung der meisten kritischen klinischen Fragen, die bei der Unterstützung der Identifizierung von neuen targets und care pathways“, sagte Dr. Steve Labkoff, chief data officer bei der MMRF. “Dies ist eine außerordentlich komplexe und anspruchsvolle Zielsetzung.
„Ist es Dank der Bereitschaft unserer Partner und der MMRF-legacy-Datenbestände sind wir in der Lage, zu sammeln und zu aggregieren große Mengen von Forschung und klinischer Daten ist der Aufbau einer der umfangreichsten und komplexe Systeme, die ich je gesehen habe,“ Labkoff geltend gemacht werden.
DER GRÖßERE TREND
Auf die Präzision der Medizin vor, nur in dieser Woche, die Biden-Krebs-Initiative Onkologie Clinical Trial Information Commons – eine gemeinsame Plattform, wo Sie Informationen zu klinischen Studien können gespeichert und abgerufen werden, die für den Patienten passende und anderen data-mining – eine Partnerschaft mit Präzision Medizin und klinische Studie passenden Spezialist Massiv Bio mit dem Ziel der Verbesserung des Zugangs und die Verringerung der Redundanzen in der Plattform.
Derzeit werden viele Patienten nicht in der Lage sind zu finden, die klinische Studie Optionen, wäre für Sie relevanten und öffentlich verfügbaren Informationen über klinische Studien ist nicht ohne weiteres durchsucht werden, aufgrund der syntax Ungenauigkeit – alle Dinge, die die commons verbessern soll.
Massive Bio-Präzision-Medizin-Ansatz basiert auf einem genetischen Verständnis des Patienten, so dass ärzte, um besser wählen Sie Behandlungen, die am ehesten denen zu helfen, die Patienten.
Die Firma bietet die clinical trial services wie Patienten-id, pre-screening, site-selection und real-world-evidence-Dienste. Massive Bio-Synergy-KI-maschinelles lernen Modul identifiziert klinischen Studie Optionen für Patienten, die aus Institutionen auf der ganzen Welt und unterstützt die Patienten wählen, welche Studien, wenn überhaupt, wäre die beste Unterstützung Ihrer Behandlung von Krebs.
„Die Erstellung dieser standards-basierte, voll-linked, unified data hub-Laufwerke, die Daten zu wissen, die Kenntnisse zu Erkenntnissen und Einsichten zu Wert, wird die Beantwortung der meisten kritischen klinischen Fragen, die bei der Unterstützung der Identifizierung von neuen targets und care pathways.“
Dr. Steve Labkoff, Multiple Myeloma Research Foundation
Anderswo, im April, Sutter Health und biomedizinische informatik-und Daten-management DNAnexus eine Partnerschaft auf einer Studie zur Verbesserung personalisierter Therapien für Menschen mit multipler Sklerose. Als Teil der Partnerschaft, die Genome Center der University of Pittsburgh Medical Center generiert clinical-grade genomische Daten aus den Proben beigetragen haben, indem Sie die Programm-Teilnehmer.
Wissenschaftler an Sutter ‚ s Center for Precision Medizin-input-de-identifiziert clinico-genomic Datensätze von mehr als 3.000 Patienten zu DNAnexus Apollo-Plattform für die Analyse und Visualisierung, sowie zur Unterstützung der Zusammenarbeit.
In der Studie der ersten phase von 500 Patienten, Wissenschaftler sammeln elektronische Gesundheits-Daten aufzeichnen, patient-reported outcomes, imaging-Daten und Blutproben, als auch von ganzen exome sequencing (WES) erfolgt durch UPMC.
Dann die DNAnexus team Prozess WES-Daten durch Analyse-pipelines und verknüpfen Sie die resultierende genetische Daten mit klinischer Daten auf Apollo.
Twitter: @SiwickiHealthIT
E-Mail der Autorin: [email protected]